インベストメント・テクノロジー

2017年10月に設置された資産運用先端技術研究部では、定量分析・先端技術を用いたR&Dによる運用の高度化・高付加価値化の実現、高度IT/データエンジニアリングを駆使した運用領域のデジタル化を目指しています。

資産運用先端技術研究部「イノベーション・ラボ」からの発表資料

・IJCAI2020に採択された当社社員執筆の論文（英語のみ）

・IEEE DSAA2020に採択された当社社員執筆の論文（英語のみ、閲覧有料）

・AAAI2020 Workshop on KDFに採択された当社社員執筆の論文（英語のみ）

・日本株ファクターモデルに足りないもの—データマイニング法を用いた探訪—

・データマイニング法を用いた新しい財務アノマリーの探索

・AAAI2019 Workshop on Network Interpretability for Deep Learningに採択された当社社員執筆の論文（英語のみ）

・ECML-PKDD2018 Workshop on MIDASに採択された当社社員執筆の論文（英語のみ）

・PAKDD2018に採択された当社社員執筆の論文（英語のみ）

・「2017年度証券アナリストジャーナル賞」を受賞した論文「働きやすい会社のパフォーマンス」 ^※1

・「2021年度証券アナリストジャーナル賞」を受賞した論文「投資家の含み損益と低ボラティリティ・アノマリー」^※2

※1 本稿は、『証券アナリストジャーナル®』2017年11月号に掲載された論稿を同誌の許可を得て、転載したものです。本論稿の著作権は日本証券アナリスト協会®に属し、無断複製・転載を禁じます。

※2 本稿は、『証券アナリストジャーナル®』2021年11月号に掲載された論稿を同誌の許可を得て、転載したものです。本論稿の著作権は日本証券アナリスト協会®に属し、無断複製・転載を禁じます。

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